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發表日期：2020年07月31日
我院邀請專家開展場地污染識別與管控大數據學術交流

　　2020年7月17日，為加快推進國家重點研發計劃“基于大數據的場地土壤和地下水污染識別與風險管控研究”項目，我院邀請戴爾（中國）有限公司大數據專家李建民總監進行學術交流。項目研發技術團隊主要人員參加會議。
　　李建民總監圍繞大數據技術、多源數據應用、數據可視化等做了詳細報告和介紹，提出目前多源數據深度挖掘技術、可視化技術已較為成熟，大數據在銷售、電信、疫情防控等領域已得到廣泛應用，取得了良好的應用效果，但是在土壤污染管理方面尚未得到有效應用。與會人員結合各自領域，就大數據如何在土壤污染識別、生態環境保護規劃與政策方面切入點進行了研討交流。
　　與會人員認為，大數據技術發展迅速，國家高度關注大數據發展，在與土壤污染管理融合領域，科技部自2018年以來連續三年在“場地土壤污染治理與成因”專項中設立有關研究項目，大數據支持場地污染風險管理已成為研究熱點。場地污染涉及時空多要素、多來源、多維度、多變量，傳統的以采樣分析、調查評估、風險預測、風險管控為主的技術體系面臨著諸多技術瓶頸，如污染溯源、污染邊界判定、風險預測、風險管控效率、治理修復效果等不確定性較大。大數據作為新興的信息技術手段和思維范式，將結構化、半結構化和非結構化的海量、多源、異構、多維的土壤環境信息進行有效鏈接，可以實現數據驅動管理決策，使管理向精準化、智能化、數字化、高效化、低成本化轉變。結合大數據技術，場地污染風險管理應重點關注并攻克大數據系統構建技術、基于大數據的場地污染智能化精準識別技術、區域尺度場地特征污染物源—匯關系診斷技術、大數據驅動的場地污染評估建模與風險預測技術、大數據支持的場地污染全景式決策管理技術等關鍵技術，這些技術將為管理者提供更為系統、整體、全局視野的決策支持。國家和地方正在編制“十四五”土壤生態環境保護相關規劃，利用大數據技術進行土壤污染識別和風險預測可以為規劃編制提供更堅實科學的基礎，也可為今后規劃實施提供有效監管手段。大數據支持場地土壤污染風險管理具有較高應用價值，將對推動土壤生態環境的精準治污、科學治污、依法治污具有重要意義。
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